Ateitis yra asmeninė: kaip AI keičia vartotojo patirtį

Šiandienos sparčiai besivystančioje skaitmeninėje aplinkoje įmonės nuolat ieško būdų, kaip pagerinti vartotojų patirtį. Atsiradus dirbtiniam intelektui, įmonės naudojasi novatoriškomis dirbtinio intelekto priemonėmis, kurios ne tik individualizuoja sąveiką, bet ir supaprastina verslo procesus, automatizuodami verslą. Šiame tinklaraščio įraše bus nagrinėjamas keičiantis dirbtinio intelekto vaidmuo kuriant naudotojams pritaikytas patirtis ir kaip jis nustato naujus standartus įvairiuose sektoriuose, ypač elektroninėje komercijoje.

Personalizavimo reikšmės supratimas

Personalizavimas tapo svarbiausiu vartotojo patirties ir klientų pasitenkinimo veiksniu. Pasaulyje, kuriame gausu pasirinkimų, vartotojai yra labiau linkę bendrauti su prekių ženklais, teikiančiais jiems pritaikytą patirtį. Remiantis tyrimais, 80 % vartotojų yra labiau linkę pirkti iš prekės ženklo, kuris siūlo asmeninę patirtį. Ši statistika pabrėžia, kad įmonės turi priimti strategijas, atitinkančias individualius vartotojų pageidavimus ir elgesį. Tačiau kaip įmonės gali pasiekti tokį personalizavimo lygį?

Dirbtinio intelekto vaidmuo personalizacijoje

Įveskite dirbtinį intelektą. Dirbtinio intelekto sistemos per kelias sekundes išanalizuoja didžiulį duomenų kiekį, išgaudamos įžvalgas, leidžiančias įmonėms kurti savo klientams pritaikytą naudotojo patirtį. Čia atsiranda AI el. prekybos sprendimai. Panagrinėkime keletą žymių būdų, kaip dirbtinis intelektas pagerina suasmeninimą:

1. Duomenų analizė ir naudotojų įžvalgos

AI algoritmai ne tik renka duomenis, bet ir interpretuoja sudėtingus modelius, kurie gali būti nematomi žmogaus analitikams. Naudodamos klientų duomenis, pvz., paieškos elgseną, pirkimo istoriją ir sąveiką socialiniuose tinkluose, įmonės gali kurti išsamius klientų profilius. Šie profiliai leidžia geriau suprasti vartotojų pageidavimus, todėl įmonės gali siūlyti produktus, paslaugas ar turinį, atitinkančius individualius poreikius.

• Klientų pirkimo istorija

• Svetainės naršymo elgsena

• Demografija ir psichografija

• Pagrindiniai pomėgiai ir pomėgiai

2. Personalizuotos rekomendacijos

Vienas iš labiausiai matomų dirbtinio intelekto valdomų įrankių pritaikymo suasmenintam naudotojui yra rekomendacijų variklis. Mažmeninės prekybos gigantai, tokie kaip „Amazon“ ir „Netflix“, naudoja šias sistemas, kad rekomenduotų produktus ar laikmenas pagal vartotojo elgseną ir pageidavimus. Analizuodamos ankstesnius pirkinius ir naršymo įpročius, šios platformos pateikia vartotojui pritaikytus pasiūlymus, todėl jo patirtis tampa aktualesnė ir patrauklesnė.

Tai neapsiriboja didelėmis korporacijomis; Net mažos ir vidutinės įmonės gali panaudoti dirbtinio intelekto el. prekybos sprendimus veiksmingoms rekomendacijų sistemoms, kad pagerintų vartotojų patirtį. Šios suasmenintos rekomendacijos skatina įsitraukimą ir padidina konversijų rodiklius.

3. Dinaminis turinio pristatymas

Personalizavimas yra ne tik produktai; ji apima turinį, su kuriuo vartotojai susiduria naršydami svetainę. AI gali automatizuoti dinaminio turinio pateikimą vartotojams pagal jų pageidavimus. Tai apima viską nuo tinklaraščio įrašų iki el. pašto kampanijų, suteikiant vartotojams informaciją, kuria jie tikrai domisi.

Tokie algoritmai gali nustatyti, kokį turinį rodyti, remdamiesi naudotojų elgesio analize realiuoju laiku. Pavyzdžiui, jei vartotojas dažnai žiūri į techninius straipsnius, dirbtinis intelektas gali teikti pirmenybę panašiam turiniui, o ne nesusijusioms temoms, todėl naršymas bus dar naudingesnis.

4. Klientų aptarnavimo tobulinimas

Dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai vis dažniau tampa daugelio įmonių pagrindiniais palaikymo agentais. Šie robotai vienu metu gali apdoroti kelias užklausas ir pateikti suasmenintus atsakymus pagal vartotojo duomenis. Skirtingai nuo tradicinio klientų aptarnavimo, kuris dažnai gali atrodyti bendras ir nenaudingas, AI pokalbių robotai mokosi iš sąveikos, kad efektyviai ir asmeniškai išspręstų problemas.

Be to, natūralios kalbos apdorojimo (NLP) pažanga leidžia šioms AI sistemoms suprasti vartotojų užklausas ir atsakyti į juos realiuoju laiku, o tai suteikia natūralios ir žmogiškos pagalbos. Ši vientisa integracija labai pagerina vartotojo patirtį optimizuojant verslo procesus naudojant verslo automatizavimą.

AI projektai: išlaisvinkite personalizavimo potencialą

Kai įmonės vis labiau pripažįsta AI vertę, daugelis pradeda dirbtinio intelekto projektus, pritaikytus individualizavimui. Pradedant sudėtingų algoritmų kūrimu ir baigiant naujų technologijų diegimu, šie projektai parodo, kaip organizacijos gali efektyviai panaudoti dirbtinį intelektą, kad sukurtų konkurencinį pranašumą.

Tiems, kurie svarsto pasinerti į AI, pateikiame keletą projektų idėjų, kuriose pagrindinis dėmesys skiriamas personalizavimui:

• Klientų segmentavimas: naudokite mašininį mokymąsi, kad suskirstytumėte vartotojus į segmentus pagal elgseną ir pageidavimus, kad būtų galima taikyti tikslines rinkodaros pastangas.

• Nuspėjamoji analizė: įdiekite nuspėjamuosius modelius, kad prognozuotumėte būsimą vartotojų elgesį ir tendencijas, kad įmonės galėtų aktyviai patenkinti klientų poreikius.

• Nuotaikų analizė: analizuokite vartotojų atsiliepimus ir jausmus socialinėje žiniasklaidoje arba peržiūrėkite svetaines, kad pagerintumėte klientų patirties strategijas.

• Optimizuota kainodara: kurkite algoritmus, kurie dinamiškai koreguoja kainodarą pagal individualų vartotojų elgesį, konkurenciją ir paklausą.

Atvejų analizė: AI sėkmės istorijos elektroninėje prekyboje

Pažvelkime į keletą sėkmingų atvejų tyrimų, kuriuose pabrėžiamas efektyvus AI panaudojimas gerinant vartotojų patirtį el. prekybos erdvėje.

1. Dygsnio taisymas – individualizuota apsipirkimo patirtis

Internetinė asmeninio stiliaus paslauga „Stitch Fix“ sukėlė bangas el. prekybos pramonėje, naudodama dirbtinį intelektą, kad suteiktų labai individualizuotą apsipirkimo patirtį. Vartotojai užpildo stiliaus viktoriną, kuri pateikia duomenis į jų sistemą, kuri vėliau naudoja mašininį mokymąsi, kad analizuotų pageidavimus ir rekomenduotų drabužių stilius.

Rezultatas? Unikaliai pritaikyta drabužių dėžė pristatoma iki pat vartotojo durų, todėl klientas bus patenkintas maksimaliai ir sumažina grąžinimo normas. Jų novatoriškas požiūris yra pavyzdys įmonėms, norinčioms perimti dirbtinio intelekto pagrįstą asmeninę patirtį.

2. „Spotify“ – kuruojami muzikos grojaraščiai

„Spotify“ naudoja dirbtinį intelektą, kad pagerintų muzikos atradimą, kurdama suasmenintus grojaraščius, pagrįstus klausymosi istorija ir vartotojų elgesiu. Jų „Discover Weekly“ ir „Daily Mix“ grojaraščiai siūlo vartotojams pritaikytą patirtį, pritaikytą individualiems skoniams, išlaikant klausytojų įsitraukimą ir didinant vartotojų išlaikymą.

Šis pavyzdys iliustruoja, kaip veiksminga dirbtinio intelekto suasmeninimo strategija gali padidinti klientų lojalumą ir įsitraukti į prekės ženklą.

Išnaudokite visą AI potencialą savo versle

Kai įmonės ryžtasi diegti AI, labai svarbu nepamiršti kelių pagrindinių principų. Pirma, labai svarbu teikti pirmenybę duomenų privatumui. Klientai turi jaustis saugūs, kai renkama ir analizuojama jų informacija. Siekiant išlaikyti pasitikėjimą dirbtinio intelekto sistemas, turėtų būti vadovaujamasi skaidrumu ir etiniais sumetimais.

Be to, labai svarbu investuoti į darbuotojų mokymą, kad jie suprastų AI technologijos galimybes ir apribojimus. Taip užtikrinama, kad dirbtiniu intelektu pagrįstų įrankių pritaikymas būtų suderintas su bendrais verslo tikslais ir pagerintų, o ne pakeičia žmogaus galimybes.

Kelias į priekį: pritaikymas personalizavimui naudojant AI

Vartotojų patirties peizažas nuolat tobulėja, o dirbtinio intelekto integravimas nukreipia jį į neregėtas aukštumas. Personalizavimas nebėra prabanga; tai būtina konkurencingoje elektroninės prekybos rinkoje. Priimdamos patikimus AI el. prekybos sprendimus, pasitelkdamos AI pagrįstus įrankius ir investuodamos į DI projektus, įmonės gali sukurti patrauklių, pritaikytų klientų potyrių.

Kai judame į priekį, dirbtinio intelekto vaidmuo personalizavime bus labai svarbus ne tik norint išgyventi, bet ir klestėti skaitmeninėje rinkoje. Įmonės, diegiančios šias technologijas, gali tikėtis didesnio vartotojų įsitraukimo, didesnio lojalumo ir geresnių konversijų rodiklių – visa tai optimizuos operacijas efektyviai automatizuodami verslą. Iš tiesų, ateitis yra asmeninė, o AI valdant laivą, galimybės yra beribės!