Atraskite el. prekybos ateitį: AI pagrįstas A/B testavimas, kad jūsų konversijos padidėtų

Sparčiame internetinės mažmeninės prekybos pasaulyje konkurencija yra didžiulė. Įmonės turi nuolat diegti naujoves, kad išliktų priekyje ir maksimaliai padidintų pardavimus. Viena iš efektyviausių konversijų rodiklių gerinimo strategijų yra A/B testavimas, o kartu su dirbtiniu intelektu rezultatai gali pakeisti žaidimą. Šiame tinklaraščio įraše išnagrinėsime, kaip dirbtinio intelekto pagrįsti įrankiai gali pagerinti jūsų A/B testavimo procesus ir padėti priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, kurie padidins konversijų skaičių ir didesnį klientų įtraukimą.

Kas yra A/B testavimas?

A / B testavimas, taip pat žinomas kaip padalintas testavimas, yra metodas, naudojamas palyginti dvi tinklalapio ar kitos laikmenos versijas, siekiant nustatyti, kuri iš jų yra našesnė. Atskleisdami skirtingus savo auditorijos segmentus su dviem variantais, galite analizuoti jų sąveiką ir įvertinti metriką, pvz., paspaudimų rodiklius, atmetimo rodiklius ir galiausiai konversijų rodiklius.

A/B testavimo tikslas – nustatyti pakeitimus, kurie užtikrins optimalų jūsų svetainės našumą. Įprasti išbandyti elementai:

• Antraštės

• Vaizdai

• Raginimo veikti mygtukai

• Maketai

• Turinys

Nors tradicinis A/B testavimas gali suteikti vertingų įžvalgų, jis dažnai užima daug laiko ir gali prireikti didelių rankinių pastangų norint išanalizuoti rezultatus. Čia atsiranda DI valdomų įrankių galia.

Dirbtinio intelekto vaidmuo atliekant A/B testavimą

Dirbtinis intelektas padarė revoliuciją daugelyje pramonės šakų, o elektroninė prekyba nėra išimtis. Naudodamos dirbtinį intelektą A/B testavimui, įmonės gali atlikti eksperimentus greičiau ir efektyviau nei bet kada anksčiau. Štai kaip:

1. Išmanusis segmentavimas

Vienas iš svarbiausių AI naudojimo A/B testavimo pranašumų yra galimybė protingai segmentuoti vartotojus. Tradiciniam A/B testavimui dažnai reikia iš anksto nustatytų segmentų, pagrįstų demografine informacija arba ankstesne elgsena. Tačiau naudodami AI el. prekybos sprendimus galite analizuoti naudotojų elgesį realiuoju laiku ir dinamiškai kurti segmentus, kurie atspindi dabartines tendencijas ir vartotojų pageidavimus.

2. Automatizuotas eksperimentavimas

Rankinio A/B testavimo kampanijos gali būti nuobodžios. Dirbtinio intelekto valdomi įrankiai gali automatizuoti procesą, vienu metu vykdydami daugybę eksperimentų. Tai leidžia įmonėms ištirti įvairias galimybes, neskiriant brangių išteklių kiekvienam bandymui. Verslo automatizavimas šiame kontekste gali išlaisvinti jūsų komandą sutelkti dėmesį į daugiau strateginių iniciatyvų ir galiausiai padidinti produktyvumą.

3. Greita duomenų analizė

Užbaigus A/B testą, kitas žingsnis – suprasti rezultatus. AI gali greitai analizuoti didelius duomenų rinkinius, kad atskleistų modelius ir įžvalgas, kurių gali nepastebėti atliekant žmogaus analizę. Greitai apdorojant šią informaciją, dirbtinis intelektas suteikia tiesioginį grįžtamąjį ryšį, leidžiantį įmonėms keisti savo strategijas realiuoju laiku ir taip pagerinti savo AI projektų rezultatus.

4. Nuspėjamoji analizė

AI ne tik analizuoja praeities duomenis; ji taip pat gali daryti prognozes remiantis dabartinėmis tendencijomis. Nuspėjamoji analizė padeda įmonėms numatyti naudotojų elgesį ir atitinkamai pritaikyti A/B testus. Pavyzdžiui, jei, remiantis panašiais praeities eksperimentais, numatoma, kad tam tikras pakeitimas padidins susidomėjimą, įmonės gali drąsiai įgyvendinti tą pakeitimą, kad dar labiau padidintų pardavimą.

Geriausia AI pagrįsto A/B testavimo įgyvendinimo praktika

Norėdami maksimaliai padidinti AI pagrįsto A/B testavimo naudą, apsvarstykite toliau pateiktą geriausią praktiką.

1. Pradėkite nuo aiškių tikslų

Prieš pasinerdami į A/B testavimą, apibrėžkite savo tikslus. Norite padidinti paspaudimų rodiklius, padidinti pardavimą ar padidinti vartotojų įtraukimą? Turėdami aiškų tikslą, jūsų dirbtinio intelekto įrankiai turės tikslą optimizuoti.

2. Pasirinkite tinkamus AI įrankius

Ne visi AI valdomi įrankiai yra sukurti vienodai. Skirkite laiko įvairių dirbtinio intelekto el. prekybos sprendimų tyrinėjimui ir įsitikinkite, kad jie atitinka jūsų verslo poreikius ir konkretaus tipo duomenis, kuriuos norite analizuoti. Ieškokite įrankių, kurie siūlo paprastą naudojimą, patikimą analizę ir pritaikomas funkcijas.

3. Išbandykite vieną kintamąjį vienu metu

Nors gali atrodyti pagunda pakeisti kelis elementus viename bandyme, tai gali lemti dviprasmiškus rezultatus. Vienu metu testuokite vieną kintamąjį, kad galėtumėte nustatyti, kurie pakeitimai turėjo didžiausią įtaką jūsų metrikai.

4. Nuolat stebėkite našumą

A/B testavimas turėtų būti nuolatinis procesas. Nuolat stebėkite savo testų našumą, nes vartotojų pageidavimai ir rinkos tendencijos gali greitai keistis. Reguliariai atnaujindami testus, jūsų svetainė bus aktuali ir laikui bėgant pagerės konversijų rodikliai.

Duomenimis pagrįstų sprendimų integravimas į rinkodaros strategiją

Dirbtinio intelekto pagrįsto A/B testavimo įtraukimas į platesnę rinkodaros strategiją gali būti pagrindas duomenimis pagrįstiems sprendimams priimti. Įžvalgos, gautos atliekant A/B testus, gali suteikti informacijos apie įvairius jūsų verslo aspektus, įskaitant taikymą pagal auditoriją, turinio kūrimą ir bendrą pranešimų siuntimą.

Pavyzdžiui, jei jūsų A/B testai rodo, kad tam tikro tipo turinys gerai rezonuoja jūsų auditoriją, apsvarstykite galimybę sukurti daugiau tokio turinio įvairiose platformose. Taip pat nustatykite sėkmingus raginimus veikti ir pakartokite jų stilių kituose rinkodaros kanaluose.

Sėkmės istorijos: įmonės laimi atlikdamos AI pagrįstą A/B testavimą

Daugelis įmonių efektyviai panaudojo AI pagrįstą A/B testavimą, kad žymiai pagerintų konversijas. Štai keli anoniminiai pavyzdžiai, kurie įkvėps jūsų strategiją:

1 pavyzdys: internetinis mados mažmenininkas

Šis mažmenininkas įdiegė AI įrankį, kuris naudojo mašininio mokymosi algoritmus, kad dinamiškai segmentuotų savo auditoriją. Analizuodamas vartotojų elgesį, AI pasiūlė optimizuoti produktų puslapių išdėstymą. Išbandžius du skirtingus išdėstymus A/B, paaiškėjo, kad vienas pagerino pardavimo konversiją stulbinančiai 25%. Mados pardavėjo pasitikėjimas dirbtiniu intelektu pagrįstais įrankiais padėjo supaprastinti procesą, todėl darbas buvo efektyvesnis.

2 pavyzdys: prenumerata pagrįsta paslauga

Ši paslauga skirta el. pašto registravimui per nukreipimo puslapį. Jie A / B išbandė įvairias antraštes ir raginimo veikti mygtukus, naudodami dirbtinio intelekto įžvalgas, kad automatizuotų procesą. Vos po kelių pakartojimų jų prisiregistravimo rodiklis padidėjo 40 %, o tai žymiai padidino jų pajamas dėl verslo automatizavimo.

Iki begalybės ir toliau: A/B testavimo su AI ateitis

A/B testavimo ateitis slypi tolesnėje dirbtinio intelekto pažangoje. Dirbtinio intelekto technologijai toliau tobulėjant, tobulės ir įmonėms prieinami įrankiai. Ši evoliucija leis dar tikslesnį taikymą ir padidins el. prekybos strategijų veiksmingumą. Investuodami į dirbtinio intelekto įrankius, įmonės ne tik pagerina A/B testavimą, bet ir pasiruošia ilgalaikei sėkmei dinamiškoje rinkoje.

Priimkite dirbtinio intelekto revoliuciją ir išlaisvinkite visą savo el. prekybos operacijų potencialą. Su išmaniuoju segmentavimu, automatizuotu eksperimentavimu ir greita analize po ranka, kitas jūsų A/B bandymas gali duoti nepaprastų rezultatų. Kadangi elektroninės prekybos pasaulis ir toliau auga ir vystosi, tie, kurie naudoja dirbtinį intelektą, neabejotinai atsidurs prieš konkurentus.

Šiame inovacijų ir technologijų dialoge ateitis yra šviesi tiems, kurie nori prisitaikyti ir tyrinėti dirbtinio intelekto sprendimus. Taigi išnaudokite dirbtinio intelekto pagrįsto A/B testavimo galią ir stebėkite, kaip jūsų konversijos kyla į naujas aukštumas. Mūsų paslaugas rasite: https://www.netmedia.ai/lt/category/integration-of-ai-powered-tools